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Códigos de lenguaje depresivo: diagnostique la depresión a través de entradas de Facebook

Códigos de lenguaje depresivo: diagnostique la depresión a través de entradas de Facebook


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Las personas deprimidas pueden ser reconocidas por su idioma en Internet

La depresión se ha convertido en una enfermedad generalizada. Según lo informado por la Fundación Alemana para la Ayuda a la Depresión, aproximadamente una de cada cuatro mujeres y uno de cada ocho hombres experimentan al menos una depresión en el transcurso de sus vidas. Pero no todos los afectados reciben la ayuda que necesitan para vencer la enfermedad. Esto se debe principalmente al hecho de que muchas personas no admiten su enfermedad o no buscan ayuda activamente. Los investigadores estadounidenses ahora han desarrollado un algoritmo que escanea las entradas de las redes sociales, filtrando así a aquellos que tienen depresión o corren un mayor riesgo de desarrollarla.

Investigadores estadounidenses de la Universidad de Pensilvania y la Universidad Stony Brook se basaron en investigaciones recientes que decodificaron un tipo de código de lenguaje para personas deprimidas. A partir de este código de idioma, el equipo científico programó un algoritmo que escanea las entradas en redes sociales como Facebook y, por lo tanto, reconoce señales de advertencia para usuarios individuales de que hay una depresión presente o que está por desarrollarse. Los resultados del estudio se publicaron recientemente en la famosa revista "Actas de la Academia Nacional de Ciencias" (PNAS).

Detecta la depresión antes de que se desarrolle

Según la Fundación Alemana para la Ayuda a la Depresión, alrededor de 5,3 millones de personas en Alemania están afectadas por la depresión. El algoritmo recientemente desarrollado podría ayudar a predecir con precisión la depresión futura antes de realizar un diagnóstico médico. De esta manera, más personas podrían recibir ayuda, que en muchos casos es necesaria para superar una enfermedad depresiva.

El lenguaje de la depresión.

Varios estudios ya han confirmado que las personas deprimidas usan un lenguaje llamativo. Esto se caracteriza por adjetivos negativos como solitario, triste o infeliz, así como palabras como lágrimas, dolor, sentimientos, soledad y hostilidad. Además, las personas deprimidas usan el pronombre del ego "yo" con más frecuencia, pero mucho menos los pronombres de segunda o tercera parte como usted, él, ella o él.

Cómo las redes sociales pueden ayudar a diagnosticar la depresión

"Lo que la gente escribe en las redes sociales captura un aspecto de la vida al que es difícil acceder en medicina e investigación", dice el autor principal del estudio, H. Andrew Schwartz, en un comunicado de prensa sobre los resultados del estudio. El equipo de investigación planea usar esta información como un marcador de enfermedad para descubrir la depresión, los trastornos de ansiedad y los trastornos de estrés postraumático.

Seis años de investigación

Basado en un análisis del lenguaje de seis años, los investigadores desarrollaron un programa que puede reconocer y predecir la depresión entre los usuarios de las redes sociales. "La depresión parece ser bastante demostrable de esta manera, ya que las personas afectadas cambian el uso de las redes sociales de una manera muy específica", explica Schwartz. Este no sería el caso con una enfermedad de la piel o diabetes.

Resultados similares a una prueba de detección

Los investigadores analizaron los datos de las redes sociales de 1200 participantes. 114 de ellos sufrieron depresión. El algoritmo ahora debería reconocer a las personas deprimidas de forma independiente. Para hacer esto, rastreó más de 500,000 entradas. De hecho, el programa logró detectar la depresión con una fiabilidad similar a la de las pruebas de detección comunes.

El idioma cambia en unos meses.

Como verificación, los investigadores evalúan las entradas de personas deprimidas que estaban hace más de seis meses. En muchos casos, el algoritmo no pudo detectar ninguna depresión aquí, lo que indica que el idioma realmente ha cambiado.

¿Una discreta prueba de depresión?

El científico Johannes Eichstaedt de la Universidad de Pennsylvania involucrado en el estudio ve potencial a largo plazo en el algoritmo. Se puede usar como una prueba discreta de depresión sin tener que responder preguntas incómodas. Espera que algún día este programa se integre al sistema de salud. (vb)

Autor y fuente de información


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